题目：飞机装配工时估算模型研究

工时作为企业管理的基础数据，是编制企业计划、合理组织生产的基础。在产品的制造过程中，产品的生产周期和生产成本的计算必须考虑到工时。合理的工时定额在制定生产线的节拍和安排作业人员以及调配资源，制定生产计划和目标，核算产品成本方面有着重要作用。论文对飞机装配工时估算模型进行研究，以期准确估算飞机总装工时。 本文在深入研究工时估算方法和分析飞机装配流程的基础上，分别建立了基于BP神经网络的总装工时估算模型和基于GM（1，N）模型的总装工时估算模型，并进行了比较分析。本文的主要内容如下：1.选择军用飞机为样本，结合统计学的方法，对总装工时影响因素进行相关性分析，确定影响飞机总装配工时的因素。2.BP神经网络具有非线性映射能力和泛化能力的优点，将BP神经网络引入作为飞机总装工时估算的方法。将前文得到的影响因素处理后作为网络输入，总装工时作为网络输出，建立BP神经网络的工时估算模型。3.灰色系统理论作为研究少数据、贫信息问题的方法，尽可能有效地发挥系统已知的信息和规律和准确地提取灰色信息中的有效信息，故建立GM（1，N）模型进行飞机总装工时估算。在工时估算模型的精确度以及外推能力方面，将BP神经网络模型和GM（1，N）进行对比，分析得出人工神经网络在飞机总装工时估算中是可以利用的。