题目：玩具类产品质量安全状态监测及预警研究

近年来，儿童玩具的质量安全问题受到世界各国越来越多的关注，我国是玩具生产和出口大国，每年因玩具产品不安全或使用不当造成的儿童伤害甚至死亡的事故高达数千起，因此，如何依据有效的科学手段和信息技术来对现有玩具产品进行规范生产和质量监控已经成为重要课题。本文运用风险预警、产品安全事故机理模型等有关理论，结合指标评价和支持向量机分类算法，采用定性分析、定量分析和案例分析等研究方法，开展了玩具产品质量安全预警的理论分析和应用研究。全面剖析了玩具产品质量安全影响因素，探索了玩具类产品质量安全预警理论，构建了玩具类产品质量安全状态监测指标体系，建立了基于支持向量机的预警模型，并进行了应用研究。本文的主要工作成果主要有以下三个方面：首先，在预警基础理论和产品安全事故因素分析的基础上，通过结合案例分析及标准比对分析，并应用基于G2的指标评价方法，完成了玩具类产品安全状态监测指标体系的构建，该指标体系包括重金属、化合物、耐热性、人机、机械装置、噪音、电气、机械强度等八个方面的指标。其次，为了解决数据样本不同属性影响程度不同和样本数据不断更新的问题，在特征加权支持向量机算法和支持向量机增量学习算法的基础上，针对玩具类产品安全风险预警指标体系，构建了基于支持向量机的玩具类产品安全风险预警模型，并通过对比实验进行了核函数的选择和优化。最后，运用所收集的玩具产品质量相关数据，对玩具产品质量安全风险预警进行了实验验证。结果证明该模型不仅满足了课题应用的需要，并且能够在玩具类产品安全风险预警中起到良好的作用。