问题:
关键词:切削数据库;切削参数;切削用量;智能化;基于实例推理;相似性
● 参考解析
近年来,切削技术在制造领域得到越来越广泛的应用,同时,为了提高切削加工效率和经济效益,如何快速、合理地选择切削刀具和切削参数逐渐成为人们关注的焦点。伴随着计算机技术的发展,与之相结合的切削数据库技术也日趋成熟,逐步应用至实际加工过程当中,并取得了良好的效果。但在实际应用当中,现有的切削数据库技术也逐渐暴露出诸如查询模式过于刚性化、缺乏分析决策能力、系统数据量不足等问题。针对以上不足,人们提出了智能化切削数据库的概念,旨在将切削数据库打造成为切削领域的专家系统,使其成为切削加工过程当中关键的一环。本课题将着重对切削参数的等效性进行理论研究,并在通用切削数据库的基础上,开发出基于切削参数等效性理论的切削数据库查询系统,实现对切削数据库系统的完善和智能化扩展。在理论研究方面,主要的工作包括以下几个方面:(1)构建合理的切削领域模型。通过深入分析刀具、工件、切削液、机床和切削用量等实体和实体属性,提出了适用于智能化切削数据库系统的切削领域模型。(2)切削实例相似性的研究。以切削领域模型的构建为基础,研究了切削实例间相似度的计算方法。把实例间的整体相似度看作是各属性局部相似度的复合作用,以加权求均值的方式进行计算,并针对铝合金材料和铣削加工的特点,重点研究了工件材料和加工特征的相似系数计算方法,使实例间的相似度计算更具可行性。同时,对课题的理论研究成果进行了验证,并将其应用于智能化切削数据库系统的开发。对系统的数据库逻辑结构进行了设计,并以此为基础设计了各模块的用户界面和交互流程,实现了基于B/S体系结构的智能化切削数据库系统。
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