问题:
关键词:住宅房地产市场,住宅价格,主成分分析法,回归预测
● 参考解析
房地产业作为国民经济的主导产业,其经济地位越来越突出。同时,作为拉动我国经济增长的主要驱动力,房地产业对经济的快速发展、内需的扩大、投资以及消费的增长都发挥着巨大的作用。然而,近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。
本文除“导论”外,分为四部分。
第一部分对住宅房地产市场、住宅价格的概念、特征等进行了界定,并介绍了住宅价格的理论基础。
第二部分首先对西安市住宅房地产市场进行了优、劣势分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素;最后,引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论:竣工住宅造价、土地购置费用、住宅供需比、土地出让收益、住宅房地产对GDP增长的贡献率、人均可支配收入、在第一主成分中有较大载荷;人均居住消费、个人住房公积金贷款利率、 城市化程度在第二主成分中有较大载荷。
第三部分是基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。
第四部分主要是在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。
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