题目：基于BP神经网络模型的北方农牧交错带土地集约利用潜力评价—以赤峰市为例

近几年，随着经济的发展，城市化进程的不断加快，使得我国大多数城市均出现了用地紧缺的问题，这一问题在北方农牧交错带尤为突出。北方农牧交错带是生态脆弱带，由于不合理的土地利用方式，已经导致了严重的土地沙漠化、盐碱化，并且成为首都及东部地区沙尘天气的主要沙源地，这些使得该区的人口增长和城市建设用地紧缺之间的矛盾更加突出，所以必须对北方农牧交错带进行土地集约利用潜力评价，以期为土地管理和城市规划部门提供总体规划的科学理论依据，并避免人为原因对生态脆弱带的影响，进而实现生态环境的改善和土地利用结构的最优化。
本文以北方农牧交错带的典型城市——赤峰市为研究区域，在分析其地理位置、社会经济和历史沿革的基础上，结合赤峰市土地集约利用现状，分别构建了土地集约利用评价指标体系和土地集约利用潜力评价指标体系；据此基于BP神经网络模型对赤峰市分别进行了土地集约利用评价和土地集约利用潜力评价，从而得到了赤峰市各个旗县的土地集约度和土地集约利用潜力值；进而利用ArcGIS9.2软件，对赤峰市各个旗县的集约度和潜力值进行空间分析，并绘制了赤峰市土地集约度分布图、基于传统方法的土地集约利用潜力分布图和基于BP神经网络模型的土地集约利用潜力分布图；通过对以上三幅图的比较分析，最后提出一些合理开发赤峰市土地集约利用潜力的对策建议。
基于BP神经网络模型，结合土地集约利用潜力评价的相关理论，通过研究得到如下结论：
⑴根据土地集约利用评价，赤峰市被划分为粗放、适度和过度三个区域，该市不存在集约利用水平的旗县。土地过度利用区为红山区和元宝山区，适度利用区为翁牛特旗、松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、宁城县和巴林左旗，粗放利用区为克什克腾旗、林西县、巴林右旗和阿鲁科尔沁旗。
⑵根据土地集约利用潜力评价，赤峰市被划分为三个潜力区，即土地集约利用潜力大、一般和小三个区域。土地集约利用潜力大的区域为克什克腾旗、林西县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗和敖汉旗，土地集约利用潜力一般的区域为松山区、喀喇沁旗、巴林右旗和宁城县，土地集约利用潜力小的区域为红山区和元宝山区。
⑶根据评价结果，基于传统方法的土地集约利用潜力评价和基于BP神经网络模型的土地集约利用潜力评价的潜力分区不完全相同。按照传统的土地集约利用潜力评价，翁牛特旗、敖汉旗和巴林左旗被划分到土地集约利用潜力一般的区域，但是基于BP神经网络模型的土地集约利用潜力评价，以上三个旗县却被划分到土地集约利用潜力大的区域。另外，按照传统评价方法，巴林右旗被划分到土地集约利用潜力大的区域，然而基于BP神经网络模型评价方法时被划分到土地集约利用潜力一般的区域。通过比较分析，基于BP神经网络模型的土地集约利用潜力评价结果更加符合赤峰市的实际情况。
⑷根据评价结果，结合赤峰市各个旗县的具体情况，提出一系列开发该区土地集约利用潜力的对策。潜力大的区域，重点对策是改善生态环境，退耕还林还草，并将非建设用地纳入城市规划范畴，从而避免滥垦滥伐现象；潜力一般的区域，重点对策是改善生态环境，加强开矿资格审查制度的管理及后期废弃矿坑复垦工作的监督；潜力小的区域，重点对策是保护生态环境，通过旧城改造进行内部挖潜及建立城市土地信息系统监督土地用途变更，另外，建议将3S技术及虚拟现实技术应用于城市规划，可使设计者的规划思想更加形象化，并使规划工作中的非专业人员和管理者能充分理解设计者的规划理念。
本文的独到之处和创新点是：
⑴将北方农牧交错带作为研究区。近几年，许多领域都将北方农牧交错带作为研究区，但是在土地集约利用潜力评价方面的研究还很少。
⑵对建立北方农牧交错带的土地集约利用潜力评价指标体系进行初步探讨。在前人的研究基础上，结合赤峰市的地区特点，制定了适合北方农牧交错带的土地集约利用潜力评价指标体系，使评价结果更加接近客观实际。
⑶进一步探讨BP神经网络模型在土地集约利用潜力评价中的应用。