题目：面向普适计算的自适应中间件研究

普适计算环境具有开放性，动态性，异构性，以及资源有限性等特点，现有的普适计算软件基础架构只对其中的某一方面提供有效的支持。论文从提高普适计算软件基础架构的适应性和可配置性入手，研究面向普适计算的自适应中间件体系结构，期望能够较好的满足普适计算的需求。论文从全局考虑，研究内容涉及了普适计算中的多个方面，同时还将资源有限等方面考虑其中，提出了一个面向普适计算的自适应中间件模型（UAmiddleware）。该模型不仅支持上下文感知建模，而且还可以根据上下文的变化进行自适应和自调节，较好的屏蔽了普适计算环境的异构性和动态性。
论文所做的主要工作有以下几个方面：
(1) 论文对中间件平台TAO进行了扩展，给出了一个面向普适计算的自适应中间件模型（UAmiddleware）。首先，论文对TAO进行分析研究，并基于TAO对其体系结构和功能进行扩展，增加了上下文管理模块，自适应机制模块，以及TAO映射机制模块。通过其扩展机制以克服其在自适应和可配置性方面的缺陷与不足。
(2) 论文对上下文感知进行了研究。针对普适计算特点，进行上下文分类和建模，将其分为资源上下文和环境上下文进行处理，并将服务质量引入到资源上下文中，引入了上下文管理器进行管理，利用XML作为元语言对上下文信息进行描述，以便与各种面向对象开发方法和开发工具进行交互。
(3) 论文重点对自适应机制进行了研究。论文引入了服务合约的概念，通过服务归划器根据不同的上下文信息产生不同的服务合约，来指导中间件完成应用中的配置和重配置功能，并将遗传算法用于服务配置的优化，结合服务质量对适应度函数进行改进，并对算法过程中的关键步骤和服务实现的具体方法进行了详细的描述。
(4) 论文对中间件原型系统进行了应用研究。为了使论文所给出的自适应中间件得到实际验证，将原型系统应用于一个视频流系统，以验证原型系统的可行性。