题目：境外游客在华停留时间影响因素的多元统计分析

经过改革开放以来30多年的发展，中国入境旅游业取得了辉煌的成就。入境旅游业具有赚取外汇、解决就业等多种功能，在整个旅游业发展中占有举足轻重的地位。在入境旅游的研究中，游客的在华停留时间是衡量旅游吸引力的一个重要指标，也是决定旅游收入的重要因素。国内外对于旅游停留时间的研究从上世纪末开始增多。
在华停留时间通常受旅游主体、客体和旅游服务等多种因素的影响或制约。本文由国家自然科学基金项目支持，选择我国6个旅游热点城市(北京、上海、广州、西安、成都和昆明)的入境旅游者群体为样本点，利用旅游主体、旅游客体以及旅游服务等几方面的调查数据，用多元统计分析方法对入境游客在华停留时间的影响因素开展研究。
本文主要工作有：
一．通过相关性分析，比较Pearson相关系数、偏相关系数、复相关系数得到了停留时间与旅游服务的价格指标相关性显著，而与旅游服务的质量指标的相关不显著。表明在旅游服务的质量达到一定水平之后，对停留时间的影响不再显著，而旅游服务的价格因素最终成为境外游客在华停留时间的显著影响因素。
二．通过主成分回归分析方法，将10个调查的客体影响因素减少为3个相互独立具有代表性的因素变量，并建立多元线性回归模型。得到旅游价格、目的地好客程度和旅游景点对停留时间的影响比较显著。
三．通过入境游客消费特征与旅游服务的价格指标体系的典型相关分析，得出游客对住宿、导游服务和邮电通讯价格的评价与其年均收入相关性较大。因此，在我国的旅游服务价格中，宾馆住宿的价位比较适中，而在导游服务和邮电通讯这两个方面还需要降低成本，最终降低服务的价格。
本文的创新点在于：
利用多元统计分析对旅游市场调查数据进行了研究和实证分析，建立了入境游客平均停留时间与客体影响因素的数学模型。得到旅游服务的价格因素实际上是境外游客在华停留时间的一个显著影响因素。部分旅游服务价格如导游服务和邮电通讯方面还需要降低成本，最终降低服务的价格等结论，从而为旅游决策提供了有益参考。