题目：入境旅游服务质量评价的数量化分析

摘  要
随着入境旅游者出游日益理性化及个性化，对旅游目的地的接待服务质量要求也相应增加，构建满足入境旅游者需求的配套接待服务体系，是提高入境旅游者对旅游目的地满意度的重要保证，也是中国旅游业日趋成熟的表现。最近几年国内外对旅游服务质量和旅游景区服务质量的研究相继增多，但通过建立数学模型分析问题的文章还很少，并且很少有学者对我国旅游服务中接待设施作出评价。
本文正是在这一背景下，利用多元统计分析理论和方法，以国家自然科学基金项目“中国典型区域入境旅游流东—西递进空间演化机理研究(40771058)” 中旅游服务的调查实际数据入手，借助于SPSS统计软件，EXCEL工具软件，对入境旅游服务质量进行了数量化分析。主要内容如下：
1.通过建立模糊综合评价模型对入境旅游服务质量从 “宾馆饭店、餐饮、交通、娱乐、购物、导游服务、邮电通讯” 七个方面进行了评价，得到入境游客对我国旅游服务质量满意度的数学模型，并对旅游决策部门提供了参考依据。
2.通过建立灰色关联分析模型，对不同年龄阶段的入境游客在华停留时间进行了统计分析。得到了不同年龄段游客停留时间的数学表达式，从而为相关部门根据不同年龄阶段游客的特点，制定合适的旅游服务决策提供了参考依据。
3.在分析旅游服务质量因素之间的相关性基础上，以旅游服务质量为自变量，入境游客停留时间为因变量，建立多元线性回归模型，并对模型进行检验，并对影响因素进行了显著性检验。得出2006年旅游服务质量总体上对入境旅游停留时间影响不显著，但宾馆饭店、餐饮、导游等服务质量对入境游客停留时间的偏相关性显著；而其它服务质量对入境停留时间的偏相关性不显著等结论。
    4. 通过建立因子分析模型，对我国31个旅游热点城市的接待设施进行综合评价。综合因子分数在平均水平以上的地区有十六个，依次为吉林、内蒙古、西藏、黑龙江、上海、甘肃、新疆、贵州、辽宁、山东、重庆、北京、江苏、广东、四川、江西；其余十五个城市的接待设施水平位于平均水平以下。从而为旅游决策部门提供了可供借鉴的参考。
    本文创新点：运用多元统计分析理论和方法建立入境旅游服务质量评价的综合数学模型，并进行了数量化分析，同时弥补了对旅游接待设施水平评价的空缺，为旅游决策部门提供了有价值的参考。